Todas as apostas estão lançadas sobre a rapidez com que o aprendizado ocorre, com que rapidez é implementado por meio de empresas autônomas e até que ponto as máquinas impulsionam a economia global.Pixabay snl kathie lee e hoda
O futuro da IA digital está aqui e vai mudar radicalmente tudo sobre a forma como vivemos e trabalhamos. Se isso parece rebuscado, siga o dinheiro: de 2011 a 2015, os investimentos em startups de IA dispararam de $ 282 milhões para $ 2,4 bilhões. Isso é um aumento de 751 por cento.
Os avanços nas tecnologias de big data combinados com soluções de armazenamento e infraestrutura de baixo custo e altamente escalonáveis estão abrindo novos aplicativos para IA. A tecnologia nos ajuda a realizar tarefas melhor e infinitamente mais rápido. Eventualmente, a IA nos dará a capacidade de resolver alguns dos problemas da humanidade problemas importantes e complexos , como doenças mortais, escassez de alimentos e mudanças climáticas. Trará transporte autônomo instantâneo e mais barato por terra e ar e muito provavelmente até estenderá a vida humana.
Andrew Ng , cientista-chefe da Baidu Research, estava absolutamente correto quando chamou a IA de nova eletricidade, destinada a transformar indústria após indústria. A hora de se preparar para este novo mundo é agora.
Da ficção científica à realidade
Gigantes da tecnologia como Google, Apple, Salesforce e IBM estão ansiosos para comprar empresas relacionadas à IA - quase 140 foram adquiridos desde 2011. Seus esforços percorreram um longo caminho para tornar a IA mais prevalente no mercado consumidor.
Embora Siri da Apple e Alexa da Amazon sejam agora nomes de família , os aplicativos para a tecnologia vão muito além de desligar as luzes em sua casa ou tocar sua estação favorita do Spotify.
Considere as principais maneiras pelas quais a IA está sacudindo o ecossistema de transporte. Os carros sem motorista prometem diminuir as emissões e também reduzir os acidentes e mortes relacionados com o automóvel. Eles vão alterar tudo sobre como nos movemos de um lugar para outro.
As mudanças já estão em andamento: o Uber anunciou recentemente seu aquisição da Geometric Intelligence, uma startup de pesquisa de IA, enquanto a Tesla Motors desenvolveu Piloto automático , um recurso semiautônomo que pode assumir o controle do motorista por longos períodos. Também está preparando seus modelos mais novos para serem totalmente autônomos.
Empresas de todos os tipos, não importa o setor, fariam bem em seguir uma página do manual da Tesla e do Uber: Aceite a realidade da IA e abrace seu potencial. As organizações que o fizerem estarão anos-luz à frente das que resistem.
Grandes empresas fazendo grandes apostas
Para se manterem competitivas, as organizações precisam tomar decisões e resolver problemas rapidamente - às vezes mais rápido do que o humanamente possível. É por isso que empresas inteligentes estão ansiosas para adotar a IA. Google, Microsoft, IBM e outros já encontraram maneiras de criar sistemas de IA de forma confiável que se replicam e superam os humanos em uma variedade de arenas.
Quando se trata de processos automáticos ou aplicação de lógica computadorizada, nenhum mercado é pequeno demais. O processamento humano será simplesmente ineficiente quando confrontado com o grandes quantidades de dados estamos adquirindo a cada dia. No passado, as máquinas eram usadas em alguns setores para concluir pequenas tarefas em um fluxo de trabalho. Agora o script está invertido: as máquinas estão fazendo quase tudo e os humanos preenchendo as lacunas. Cada vez mais, as tarefas realizadas por máquinas autônomas exigem os tipos de capacidade de tomada de decisão e conhecimento contextual que apenas uma década atrás apenas os seres humanos possuíam.
Muitas empresas já estão incorporando IA e recursos de aprendizado profundo em gerenciamento automatizado de frota, exames de currículos de candidatos, cadeias de suprimentos inteligentes e aplicativos móveis e aplicativos corporativos internos. AI está agendando reuniões, habilitando mecanismos de recomendação, encontrando insights ocultos em big data, priorizando listas de tarefas e muito mais.
Em um futuro próximo, os sistemas inconscientes autônomos controlados por IA podem substituir nossos atuais compromissos humanos e contribuições no trabalho. A possibilidade de um futuro sem emprego , ou mais realisticamente, a disseminação da economia de gigs pode não ser tão rebuscada.
Máquinas mais inteligentes, pessoas mais saudáveis
A IA talvez tenha os efeitos mais empolgantes no setor de saúde. De cirurgiões robóticos a bancos de dados informativos inteligentes, as possibilidades que a IA e o aprendizado de máquina abrem são estonteantes.
Um ecossistema de IoT em constante crescimento, grandes quantidades de dados e uma tonelada de aplicativos que podem mudar vidas significam que a IA deve continuar a impulsionar a evolução da saúde. A coleta de dados da indústria está prevista para explodir de 500 petabytes em 2013 para 25.000 petabytes em 2020.
Um dos principais efeitos que a tecnologia terá na saúde é o aumento da eficiência. Um programa de IA do Houston Methodist Research Institute, no Texas, por exemplo, analisou milhões de mamografias 30 vezes mais rápido do que os humanos, e interpretou as informações de diagnóstico com 99 por cento de precisão.
AI também salvará vidas. Empresas como Cloud Pharmaceuticals estão usando a tecnologia para descobrir novos medicamentos e trazer rapidamente terapias personalizadas para o mercado. Além disso, o Watson da IBM provou sua capacidade de diagnosticar câncer mais precisamente do que os humanos. De acordo com um médico da Universidade de Tóquio, o sistema de IA detectado com sucesso um tipo raro de leucemia em um paciente depois que os médicos não descobriram a doença.
Avanço dos humanos para um mundo em avanço
Talvez a capacidade mais surpreendente da IA na área da saúde seja a aproximação entre a tecnologia e nossa própria biologia. Sim, humanos híbridos estão no horizonte.
Os avanços na IA estão abrindo o caminho para que nosso sistema autônomo interno seja controlado por chips embutidos. Esses chips, ativados por reações no cérebro, irão aumentar a visão por meio da realidade virtual e melhorar a memória por meio de recursos aprimorados de armazenamento.
A capacidade de embutir chips de IA no cérebro humano também nos dá um caminho claro para desbloquear a dupla hélice. Seremos capazes de escrever e editar DNA humano. Seremos capazes de excluir defeitos de nascença e corrigir doenças e enfermidades em sua gênese.
Para simplificar, os avanços recentes em big data, software, química, biotecnologia e aprendizado de máquina seriam combinados para fornecer aos humanos recursos adicionais que seriam carregados diretamente no cérebro humano. O que seremos capazes de fazer quando sincronizarmos a biologia humana com a tecnologia mais recente é uma fronteira totalmente nova. As possibilidades são infinitas.
Perturbação sem precedentes
A IA aplicada é uma tecnologia revolucionária. Isso gerará novas indústrias e interromperá completamente a maneira como fazemos quase tudo. Os modelos de negócios das startups emergentes estarão intimamente ligados à IA, à industrialização e à mercantilização da cognição.
Em 20 a 30 anos, a IA se desenvolverá em inteligência geral ou coletiva. Isso significa que todas as apostas estão lançadas sobre a rapidez com que o aprendizado ocorre, com que rapidez é implementado por meio de empresas autônomas e até que ponto as máquinas impulsionam a economia global. Claro, não podemos prever o futuro, mas podemos fazer o nosso melhor para nos preparar para ele. E diante de uma transição econômica inevitável, a preparação deve começar agora.
Mark Minevich é o fundador principal da Going Global Ventures e parceiro de risco da GVA Capital no Vale do Silício. Ele também é membro sênior do Conselho de Competitividade dos EUA em Washington, D.C., membro do conselho do Comtrade Group , e consultor sênior em Inovação Global e Tecnologia do UNOPS. Ele é um membro da força-tarefa da Força-Tarefa Digital do B20 como um especialista em digitalização, sistemas autônomos avançados e o futuro da IA. Conectar com @MMinevich no Twitter.
