Qual é a aparência do hack de marca d'água em ação.Google Todos os usuários da Internet (especialmente fotógrafos e jornalistas) encontraram marcas d'água visíveis, os logotipos e padrões sobrepostos em fotos digitais para proteger os direitos autorais. Há muito tempo se presume que essas marcas protegem as fotos de serem usadas de maneiras não autorizadas ou não licenciadas.
Mas o Google recentemente descobriu um hack que remove automaticamente as marcas d'água, dando aos usuários acesso desobstruído às imagens protegidas por direitos autorais. A boa notícia é que a empresa também descobriu uma maneira de impedir isso.
Os pesquisadores Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu e William T. Freeman tornaram seu trabalho público esta semana em uma postagem no blog do Google , um artigo acadêmico e um vídeo.
As marcas d'água propositalmente apresentam estruturas complexas como linhas finas e sombras para tornar mais difícil para os computadores descobrirem onde a marca termina e a imagem real começa. Na verdade, mesmo um especialista em Photoshop com as ferramentas mais atualizadas precisa quase 10 minutos para remover apenas uma marca d'água.
Mas a equipe do Google percebeu que a mesma marca d'água costuma ser incorporada em muitas imagens ao mesmo tempo. Isso significa que um hacker que conhece as propriedades relativas de cada imagem pode recuperar com precisão o padrão da marca d'água e reverter o processo, revelando as imagens originais. Este hack pode ser executado automaticamente sem intervenção do usuário. 
Com este novo método, a marca d'água não pode ser totalmente removida.Google
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Então, como empresas como a Shutterstock e a Adobe podem combater esse problema? Simplificando, tornando as marcas d'água mais complicadas. Isso não significa apenas mudar de posição, mas sim introduzir padrões geométricos aleatórios para distorcer a imagem e tornar as marcas inconsistentes. Mesmo a mudança mais sutil gera marcas d'água que não podem ser hackeadas ou totalmente removidas.
Embora não possamos garantir que não haverá uma maneira de quebrar esses esquemas de marcas d'água aleatórias no futuro, acreditamos (e nossos experimentos mostram) que a randomização tornará os ataques de coleção de marcas d'água fundamentalmente mais difíceis, concluem os pesquisadores.
Você pode ler o trabalho completo da equipe (submetido à Computer Vision Foundation) para mais detalhes matemáticos e técnicos.
