Como IA impulsiona as ações das Big Tech, a cautela está aumentando entre os especialistas. Na semana passada, o economista-chefe da Apollo, Torsten Sløk, salientou que as 10 maiores empresas actuais em termos de capitalização de mercado estão mais sobrevalorizadas do que aquelas durante a bolha tecnológica de meados da década de 1990, onde o Nasdaq registou um aumento de 800% antes de cair 740% em 2002.
O Goldman Sachs divulgou recentemente uma nota mostrando que os fundos de hedge descarregaram ações de tecnologia no ritmo mais rápido em sete meses na semana encerrada em 23 de fevereiro. Uma nota de pesquisa separada do Morgan Stanley notaram uma tendência semelhante.
Muitos especialistas concordam que o mercado de ações de hoje se parece assustadoramente com aquele antes do crash das pontocom de 2000. Michael Hartnett, do Bank of America, por exemplo, chamou o atual mercado de ações de “bolha bebé”. Da mesma forma, o economista David Rosenberg disse que os mercados estão respondendo às empresas que anunciam suas capacidades de IA, exatamente como quando as ações de tecnologia dos anos 90 valorizariam “ só porque adicionaram ‘.com’ ao nome .”
No centro da IA. boom do mercado são as empresas “Magnificent Seven”, compostas por Apple (AAPL) , Amazon (AMZN) , Alfabeto (GOOGL) , Meta (META) Plataformas, Microsoft, Nvidia e Tesla (TSLA) . Só estas sete ações representam 30% da capitalização de mercado do S&P 500. A última vez que o S&P 500 esteve tão pesado em peso de capitalização de mercado foi em 1970, por Eixos .
Microsoft, Meta, Alphabet e Apple descreveram, cada uma, o investimento em IA. entre suas maiores prioridades em recentes teleconferências e relatórios de lucros. O CEO da Meta, Zuckerberg, disse que o principal objetivo de sua empresa no futuro será “construir a IA mais popular e avançada”. produtos e serviços.' A Microsoft elogiou seu sucesso em ser uma das primeiras investidoras da OpenAI. Amazon recentemente investiu US$ 1 bilhão em IA inicialização de robôs. Tesla, há muito prometido direção totalmente autônoma, no mês passado lançou uma versão beta atualizada que aproveita melhor tecnologia de rede neural.
O professor da NYU, Gary Marcus, destaca que a I.A. capacidades podem ser exageradas, apontando para o problema persistente da IA. alucinação, onde os sistemas geram ou distorcem fatos. Ele elabora em seu Substack: “As alucinações estão em seu sangue de silício… presumir alegremente que o problema desaparecerá em breve é ignorar 20 anos de história”. Este problema, argumenta Marcus, poderia prejudicar a capacidade da IA de fornecer valor antecipado às empresas que impulsionam avaliações financeiras elevadas. Marcus aponta para I.A. produtos no passado, como a IA do Facebook. assistente e IBM Watson.
Uma das maiores limitações da IA. capacidades, conforme descrito por pesquisadores da Universidade de Cambridge, é o “maldição da recursão”, que mostra como A.I. treinado com informações geradas por IA causa lapsos em seu conhecimento e resultados menos úteis. À medida que a Internet se enche de conteúdo gerado por IA, os modelos LLM e de texto para vídeo que treinam com dados extraídos da web irão estagnar em suas habilidades generativas. Saindo do web scraping para obter material de treinamento para IA pode ser manual e caro.
Apesar desses obstáculos, o potencial transformador da IA. não pode ser descartado. E muitos financiadores conceituados, incluindo o fundador da Bridgewater Associates Ray Dalio e CEO do JPMorgan Chase Jamie Dimon , não vejo uma IA bolha. O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, descreveu a I.A. a tecnologia como “mais profunda” para a humanidade do que a eletricidade ou o fogo. O McKinsey Global Institute estima que a I.A. poderia aumentar os lucros empresariais mundiais em até 4 biliões de dólares por ano.
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Embora a Nvidia simbolize o entusiasmo em torno da IA, benchmarks mais amplos, como o MSCI USA IMI Robotics & AI Select Net USD Index, obtiveram ganhos mais modestos de 47%. O Goldman Sachs também escreveu em nota aos clientes que opções de compra em Nvidia está em alta em dois anos , mostrando posições especulativas positivas sobre as ações.
