Principal negócios A IA Decidir quem fica com o emprego? Especialista em RH desmascara quatro mitos da IA em Contratação

A IA Decidir quem fica com o emprego? Especialista em RH desmascara quatro mitos da IA em Contratação

Que Filme Ver?
 
IA pode realmente tornar o processo de contratação mais justo. Criadores de campanha/Unsplash

A inteligência artificial na contratação é a frase da moda na indústria que é mais do que apenas buzz – é uma tendência que veio para ficar. Mas com conceitos que são novos (para alguns), frequentemente surgem equívocos e medos comuns sobre como será o futuro das contratações.



sites de namoro sênior gratuitos

Aqui está uma análise entre fato e ficção, desmascarando alguns dos mitos comuns sobre IA. na contratação.








Mito 1: IA usa tecnologia de digitalização facial, julgando-me com base em comportamentos e atributos que não posso controlar.



A verdade é que a maioria das tecnologias de contratação não utiliza reconhecimento facial. As avaliações em vídeo avaliam apenas o seu idioma – especificamente como você pode falar sobre suas experiências e ações anteriores relativas às competências que são críticas para a função específica que você está exercendo.

É importante compreender que a tecnologia pode ser usada para avaliar os candidatos de forma mais holística. IA a tecnologia ajuda um recrutador a tomar decisões analisando automaticamente a resposta de um candidato. Ao medir as competências-chave, como orientação de equipe ou adaptabilidade, os gerentes de contratação podem obter uma visão melhor de como o candidato pode desempenhar seu trabalho e como os valores de uma empresa se alinham com os deles.






A tecnologia trabalha para tornar as contratações mais justas para todos. As avaliações ajudam as equipes a respaldar suas decisões com dados e garantir todos os candidatos são avaliados da mesma forma.



Mito 2: IA decide quem fica com o emprego.

Esta é outra ideia que traz consigo muitos equívocos. Existem tecnologias de contratação para fornecer decisões apoiar para equipes – a tecnologia não fazer a decisão. Embora a IA pode desempenhar um papel importante na avaliação dos candidatos, são os seres humanos que tomam a decisão final de contratação. Os algoritmos são construídos para reforçar a tomada de decisões humanas de uma forma estruturada e consistente que combate os preconceitos humanos.

Nenhuma decisão inteligente é tomada com base em um único ponto de dados. As melhores decisões de contratação são tomadas quando humanos e IA. trabalhar junto . IA não substitui a tomada de decisão humana e nenhuma decisão deve ser tomada com base numa única avaliação técnica.

Mito 3: IA substitui uma entrevista presencial.

Ao automatizar mais processos de contratação, as equipes podem gastar menos tempo se estressando com processos manuais, como agendamento e reagendamento de entrevistas, e começar a movimentar os principais candidatos com mais rapidez.

No entanto, existe a crença de que as entrevistas gravadas assistidas por IA estão, na verdade, substituindo as entrevistas presenciais, fazendo com que o processo pareça impessoal. Na verdade, essas entrevistas ocorrem no início do funil de contratação e têm como objetivo substituir as demoradas telas do telefone e retomar as avaliações. O objetivo é levar os principais candidatos para a próxima rodada de entrevistas presenciais com mais rapidez.

Mito 4: IA eliminará recrutadores.

Muito do medo em torno da IA. centra-se numa preocupação que IA eliminará empregos . Isso pode ser verdade, mas a IA. também poderia criar empregos. Enquanto o Fórum Econômico Mundial previu em 2020 que A.I. vai substituir 85 milhões de empregos globalmente pela A.I. até 2025, também apontou que A.I. poderia potencialmente criar 97 milhões de novos.

Isso coloca um foco adicional na contratação por habilidades e agilidade. O papel do recrutador certamente está mudando à medida que a tecnologia permeia o espaço de contratação, mas a IA. também tornou a contratação mais eficiente para as pessoas que tomam decisões. Com as novas ferramentas implementadas, os recrutadores podem dedicar seu tempo avaliando os melhores candidatos, em vez de realizar tarefas rotineiras, como agendar entrevistas.

Lindsey Zuloaga é cientista-chefe de dados da Contrate Vue , gerenciando uma equipe que cria e valida algoritmos de aprendizado de máquina para prever resultados relacionados ao trabalho.

Artigos Que Você Pode Gostar :