Nvidia (NVDA) , há muito conhecido como designer de chips gráficos para jogadores de jogos de computador, ontem (18 de março) pulou no a nascente I.A. negócios de uma forma muito grande. Durante seu discurso na conferência de desenvolvedores GTC da Nvidia em San Jose, Califórnia, CEO Jensen Huang apresentou uma visão de um mundo onde a I.A. pode ser usado para otimizar qualquer sistema, físico ou digital, para melhorar seu desempenho.
Mas primeiro, é preciso avaliar a magnitude deste evento tão aguardado. EU No meio da conferência, uma espécie de feira de tecnologia com mais de 20 mil participantes, toda a multidão deixou repentinamente o Centro de Convenções de San Jose e caminhou quase 800 metros pelo centro de San Jose até o SAP Center para ver o discurso de abertura de Huang. A multidão que fazia essa caminhada era tão grande que bloqueou todo o trânsito no centro da cidade por quase uma hora.
No palco, Huang apresentou um dos planos de jogo mais ambiciosos e abrangentes já estabelecidos na indústria de tecnologia. Ele revelou pela primeira vez um processador de próxima geração chamado Blackwell , que é muito mais poderoso que seus antecessores. O primeiro chip baseado em Blackwell é chamado GB200 e será lançado ainda este ano.
O chip monolítico , ou melhor, chipset, é um objeto enorme (mais ou menos do tamanho de uma caixa de camisa de varejo, mas muito mais pesado) contendo 32 CPUs Grace e 72 GPUs Blackwell que podem ser usados sozinhos ou conectados em grupos que variam de dois a vários milhares de unidades Blackwell, concebivelmente preenchendo um edifício do tamanho de um armazém, muito parecido com os atuais farms de servidores de Internet, todos operando como um sistema único e monolítico.
Cada unidade Blackwell inclui uma nova Nvidia IA Omniverso sistema de software e um novo Nvidia Inference Microservice (NIM), que é o equivalente digital de uma equipe de analistas de sistemas especializados. Ao contrário de um analista de sistemas, que deve estudar meticulosamente os sistemas, um por um, para analisar e testar como eles podem ser melhorados e mais seguros, o NIM dirige um “NeMo Retriever” – que é como um bot ou vírus de computador muito sofisticado – para mergulhar em o sistema e criar um “ dupla digital” desse sistema dentro do Omniverse AI – incluindo especificações físicas e qualquer software que encontrar. Por exemplo, o NeMo Retriever poderia criar um duplo digital de um hospital e depois computar várias maneiras de otimizar e melhorar toda a operação, desde a infraestrutura física do próprio edifício até a configuração de radiologia ou software de teste de amostras no departamento de oncologia.
“O sistema coleta os dados, aprende seu significado e depois os reindexa no banco de dados Omniverse AI, onde pode conversar e melhorar o sistema”, disse Huang durante sua palestra. “Ele pode extrair um documento como um PDF e codificá-lo, onde se torna um conjunto de vetores que podem ser testados.”
O próprio sistema Omniverse possui até um duplo digital, permitindo detectar, por exemplo, se uma única GPU dentro de um chipset monolítico Blackwell está com defeito e precisa ser substituída. Porque depende de IA avançada. tecnologia e tem o “objetivo principal” de duplicar digitalmente quase tudo em seu ambiente, a plataforma é flexível o suficiente para produzir resultados em uma ampla gama de setores. Mas também está atento a descobertas importantes, como dados confidenciais e proprietários, disse Huang.
Em um aplicativo de saúde, por exemplo, a Nvidia possui uma NIM chamada Diane. “Ela é uma NIM humana digital, ou mais precisamente, uma IA hipocrática ou LLM para o mercado de saúde”, explicou Huang. O resultado de toda essa otimização, disse Huang, será “uma atualização massiva para a IA do mundo”. a infraestrutura.'
Chegar lá exigirá ampla colaboração. Huang indicou que a Nvidia já está nesse caminho. Por exemplo, num anúncio surpresa, Huang disse Apple (AAPL) está colaborando para integrar o Omniverse da Nvidia em Fone de ouvido Vision Pro VR da Apple . Ele também revelou que TSMC , a principal fundição de semicondutores do mundo, fabricará chipsets Blackwell. Além disso, a Siemens Indústrias está ajudando a Nvidia a construir o metaverso digital, enquanto Dell será o primeiro fornecedor de sistemas de computador a incorporar o novo A.I. em seus sistemas.
Huang também elogiou parceiros de consultoria empresarial como SAP, ServiceNow, Cohesity, NetApp e Snowflake. “A indústria de serviços está sobre uma mina de ouro”, disse Huang.
Enquanto isso, a Apple, que se pensava estar fora do A.I. jogo completamente, publicado um papel ontem sobre um novo A.I. modelo chamado MM1. O MM1 consiste em uma família de modelos multimodais que suportam até 30 bilhões de parâmetros, apresentando aprendizado aprimorado no contexto e raciocínio de múltiplas imagens e cadeia de pensamento.
Também ontem, Bloomberg informou que a Apple está em negociações com integrar o Gemini A.I. do Google. em futuros iPhones. O Gemini já está sendo integrado aos telefones e tablets Samsung. Fontes da Bloomberg disseram que a Apple também está em negociações com a OpenAI para usar sua tecnologia em novos iPhones, mas o Google é um parceiro mais provável. A própria IA generativa da Apple. modelos ainda estão em desenvolvimento.
